أهم أنواع أخذ العينات البحثية

يتم تصنيف أنواع أخذ العينات البحثية إلى مجموعتين كبيرتين: أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية.

من بين طرق أخذ العينات الاحتمالية: أخذ العينات العشوائي المنهجي ، أخذ العينات العشوائية البسيطة ، أخذ العينات العشوائي من قبل المجموعات أو المناطق و أخذ العينات العشوائية الطبقية.

من ناحية أخرى ، تشتمل التقنيات غير الاحتمالية على أخذ العينات الملائمة ، وأخذ عينات الحصص ، وأخذ العينات غير الرسمية ، وأخذ العينات التقديرية ، وتقنية كرة الثلج.

في البحث ، تكون العينة عبارة عن مجموعة محدودة من السكان ، الذين تتم دراسة خصائصهم بهدف الحصول على معلومات من المجموعة التي ينتمون إليها (Webster ، 1985). على الرغم من أن العينة صغيرة ، فإنها تشكل مجموعة تمثيلية للكل.

وبهذا المعنى ، فإن أخذ العينات هو الفعل والعملية والتقنية التي تنطوي على اختيار الأفراد المناسبين الذين يستوفون المعايير التي أشار إليها التحقيق والتي تشكل جزءًا تمثيليًا من السكان الذين تمت دراستهم.

أنواع العينات البحثية الأكثر أهمية

1- أخذ العينات الاحتمالية

أخذ العينات الاحتمالية ، وتسمى أيضًا أخذ العينات العشوائية ، هي عملية الاختيار التي يكون فيها لكل فرد من أفراد المجتمع نفس الاحتمال (الذي يزيد عن الصفر) ليتم اختيارهم ليكونوا جزءًا من العينة. في هذا النوع من أخذ العينات ، يمكن تحديد احتمال التحديد بدقة.

خصائص أخذ العينات الاحتمالية

  • احتمال الاختيار معروف.
  • لا يضمن التمثيل لجميع السمات التي ترغب في دراستها في التحقيق.
  • يعتمد على المبادئ الإحصائية.

أنواع العينات الاحتمالية

أخذ عينات عشوائية بسيطة
  • هذا هو الأكثر شيوعا من طرق أخذ العينات.
  • يمكن تطبيقه عندما يكون عدد السكان صغيرًا ومتجانسًا ومتاحًا للباحث.
  • جميع أفراد السكان لديهم نفس الاحتمال في الاختيار.
  • لاختيار العينة العشوائية البسيطة ، يتم استخدام طرق مشابهة لطريقة اليانصيب ، أو مولدات الأرقام العشوائية ، أو يتم استخراج الأسماء من وعاء يمثل فيه جميع أفراد المجتمع.
مصلحة
  • من السهل حساب التقديرات باستخدام هذا النوع من أخذ العينات.
عيوب
  • لا يمكن تطبيقه عندما يكون عدد السكان كبيرًا جدًا.
  • مجموعات الأقليات التي تهم الباحث قد لا تكون ممثلة بما فيه الكفاية داخل عينة عشوائية بسيطة.
مثال

يوجد في المدرسة 100 طالب ، يهدف إلى استخراج عينة من 10 أفراد. للبدء ، يتم سرد الطلاب من 1 إلى 100. وبالتالي ، يتم إجراء يانصيب لتحديد الأفراد الـ 20 الذين سيتم اختيارهم.

تجدر الإشارة إلى أنه في هذه الحالة ، يكون الاحتمال معروفًا ، أي أن لكل طالب احتمال اختيار 1/10.

أخذ عينات عشوائية منهجية
  • يعتمد الأمر على تنظيم السكان للدراسة في نمط معين ، قائمة ، على سبيل المثال.
  • يتم تحديد العنصر الأول عشوائيا. من المهم التأكيد على أن العنصر الأولي يجب ألا يكون هو العنصر الذي يتصدر القائمة. بعد ذلك ، يتم اختيار العناصر الأخرى للعينة بشكل منهجي ، مع مراعاة لوغاريتم محدد.
  • كل عنصر لديه نفس احتمال الاختيار.
  • مثال على أخذ العينات العشوائي المنهجي هو أخذ دليل الهاتف وتحديد كل الاسم العاشر في القائمة.
مصلحة
  • عملية الاختيار سهلة نسبيا.
  • يتم توزيع العينة بالتساوي على جميع السكان.
  • العينة التي تم الحصول عليها تمثيلية.
عيوب
  • اختيار العينة متحيز ، حيث يمكن التلاعب بترتيب عناصر القائمة بحيث تستجيب لاحتياجات الباحث.
أخذ العينات الطبقية عشوائي
  • يتم تنظيم أفراد السكان في فئات أو طبقات حصرية بشكل متبادل. يخضع كل طبقة لعملية أخذ العينات الفردية.
  • إنها مثالية عندما يرغب الباحث في أن تكون العينة ممثلة لجميع معايير البحث التي يتم إجراؤها.
  • الوحدات داخل الطبقة نفسها لديها نفس الاحتمال في الاختيار.
  • يعتمد على مبدأين أساسيين: التقسيم الطبقي واللصق.
  • تشير الطبقات إلى عملية تشكيل الطبقات. يجب أن تضمن هذه العملية التجانس داخل عناصر الطبقة وعدم التجانس بين طبقة وأخرى.
  • يشير اللصق إلى التوزيع العادل للعينة بين جميع الطبقات. يمكن تحقيقه من خلال ثلاث عمليات:

- الإلصاق على قدم المساواة ، حيث يتم اختيار نفس العدد من الأفراد في كل طبقة بحيث تشكل جزءًا من العينة.

- التخصيص النسبي ، الذي يتم فيه اختيار عناصر كل طبقة مع مراعاة حجمها. سيكون للطبقات ذات الكمية الأكبر تمثيل أكبر للأفراد.

- لصق نيمان ، حيث يتم اختيار العينة مع مراعاة تشتت الطبقات.

مصلحة
  • يضمن التمثيل النسبي داخل كل طبقة.
  • إنه يضمن تمثيل المجموعات الفرعية التي تهم الباحث ، على عكس أخذ العينات العشوائية البسيطة.
  • نظرًا لأن كل طبقة تعتبر مجموعة منفصلة ، يمكن استخدام طرق أخذ العينات التي تستجيب للخصائص الفردية لكل مجموعة فرعية.
عيوب
  • يتطلب المزيد من العمل ، حيث يجب إعداد العينات لكل مجموعة من المجموعات الفرعية.
  • إذا كانت معايير التقسيم الطبقي غير محددة بما فيه الكفاية ، فيمكن للفرد أن ينتمي إلى طبقتين في نفس الوقت.
  • يمكن التلاعب بالطبقية من قبل الباحث.
أخذ عينات عشوائية من التكتلات أو المناطق
  • ينقسم السكان إلى تكتلات أو مناطق. بشكل عام ، الموقع الجغرافي هو المعيار الذي يؤخذ في الاعتبار لتنفيذ التقسيم المذكور.
  • الوحدات المختارة للعينات هي مجموعات وليست أفراد.
  • يتم تشكيل التكتلات من قبل الأفراد مع سمات متنوعة. كلما كانت العناصر الداخلية للتكتل أكثر تجانسًا ، كانت النتائج أفضل.
  • إنه نوع من أخذ العينات له مرحلتان:

- في المرحلة الأولى ، يتم اختيار المناطق المراد دراستها.

- في المرحلة الثانية ، يتم اختيار العناصر داخل تلك المناطق.

مصلحة
  • انها تسمح لدراسة العديد من السكان.
  • لأنها تتيح لدراسة السكان التي يتم توزيعها في منطقة جغرافية واسعة.
  • يمكن أن يقلل من تكاليف البحث ، لأنه يسمح بدراسة المجموعات وليس الأفراد.
عيوب
  • لا يمكن تطبيقه إذا كانت التكتلات تختلف عن بعضها البعض.
  • للحصول على عينات تمثيلية ، من الضروري أخذ عناصر من تكتلات المنطقة الجغرافية بأكملها التي تمت دراستها. لهذا ، من الضروري التحرك ؛ ثم ، على الرغم من أنه صحيح أن هذا النوع من أخذ العينات يقلل التكاليف من حيث تطبيق الدراسات الاستقصائية على الأفراد ، فإنه يزيد من حيث النقل.
الاختلافات بين أخذ العينات العشوائية الطبقية والعينة العشوائية بواسطة التكتلات
  • في العينة الإحصائية ، ينقسم السكان إلى مجموعات مستبعدة ، على سبيل المثال: الجنس والعمر وغيرها. في أخذ العينات من قبل التكتلات ، ينقسم السكان إلى مجموعات يمكن مقارنتها ، على سبيل المثال: العائلات والمدارس والمدن وغيرها.
  • يحتوي التقسيم الطبقي على هامش خطأ منخفض ، بينما في التكتلات يكون هامش الخطأ أكبر.
  • جميع الطبقات لها تمثيل داخل العينة الطبقية ، بينما لا يتم تمثيل كل المجموعات داخل العينة بواسطة مجموعات.
  • في أخذ العينات الطبقية ، يتم الحصول على نتائج أفضل عندما تكون العناصر داخل الطبقات متجانسة. من ناحية أخرى ، في أخذ عينات التكتلات ، يتم الحصول على نتائج أفضل عندما تكون العناصر التي تتكون منها المجموعات غير متجانسة.

2- أخذ العينات غير الاحتمالية

يشير أخذ العينات غير الاحتمالي أو غير العشوائي إلى أي طريقة للحصول على عينات يتم فيها اختيار الأفراد مع مراعاة معايير الباحث والموقع الجغرافي وتوافر السكان ، من بين أمور أخرى.

ليس نوعًا من أخذ العينات العلمية ، بل يستخدم عادةً في البحث ذي الطبيعة الاجتماعية.

خصائص أخذ العينات غير الاحتمالية

  • بعض الأفراد من السكان ليس لديهم إمكانية للاختيار.
  • لا يمكن تحديد احتمال الاختيار ، على عكس أخذ العينات الاحتمالية.
  • يعتمد على اختيار العينة مع مراعاة معايير مثل اهتمام الباحث.
  • نتائج أخذ العينات غير العشوائية ليست موثوقة من حيث الاحتمال وأقل دقة من أخذ العينات الاحتمالية.
  • أنها أقل تكلفة مقارنة بأخذ العينات الاحتمالية.
  • يمكنك ارتكاب الأخطاء ، لأنها طريقة ذاتية.

أنواع العينات غير الاحتمالية

أخذ العينات على أقساط
  • ينقسم السكان إلى مجموعات مستبعدة ، كما هو الحال في العينة العشوائية الطبقية.
  • وبالتالي ، فإن الجزء غير الاحتمالي من أخذ العينات هذا يلعب دوره. يتم اختيار الأفراد ضمن المجموعات الفرعية مع مراعاة حكم المحقق ومصالحهم.
  • اختيار العينة ليس عشوائيًا ويظهر تحيزًا أو تحيزًا.
أخذ العينات للراحة
  • يتم اختيار العينة من الجزء السكاني الأكثر ملاءمة. يمكن تحديد هذه الراحة من خلال عدة جوانب: القرب الجغرافي ، الإلمام بعناصر العينة ، توفر عناصر العينة ، من بين أمور أخرى.
  • لا يعتمد اختيار العينة على احتياجات التحقيق.
  • لا يمكن للباحث إجراء تعميمات حول السكان مع النتائج التي تم الحصول عليها من خلال عينة ملائمة ، لأن هذا ليس تمثيلا.
  • هذا النوع من أخذ العينات هو مفيد لأولئك الذين يرغبون في إجراء دراسات تجريبية أو اختبارات تجريبية.
أخذ العينات التقديرية أو التجريبية
  • يختار الباحث الأفراد الذين يعتبرهم الأنسب لإجراء أبحاثه وفقًا لمعاييره.
  • عادة ما يتم تخفيض العينات.
أخذ عينات من كرة الثلج أو عن طريق الإحالات
  • يتم اختيار عدد صغير من الأفراد لإجراء الدراسة. يستوفي هؤلاء الأفراد المعايير اللازمة للبحث المراد تنفيذه.
  • بعد ذلك ، يُطلب من هؤلاء الأفراد دعوة أشخاص جدد ، وفقًا لهذه المعايير ، يستوفون المعايير المطلوبة ، وما إلى ذلك.
  • ينمو النموذج بشكل كبير بفضل نظام الإحالة ، الذي يشبه كرة الثلج التي تدور أسفل التل (ومن هنا جاءت تسميته).
  • هذه الطريقة مناسبة للحصول على عينات من المجموعات التي يصعب الوصول إليها. على سبيل المثال ، إذا تم إجراء دراسة حول مدمني المخدرات ، فمن غير المرجح أن تكون هناك قوائم بأشخاص لديهم هذه الحالة. لذلك ، من الأفضل الاتصال بالشخص الذي يفي بالخاصية المطلوبة ويجلب لها المزيد من الأفراد.
  • العينات التي تم الحصول عليها من خلال هذه الطريقة ليست ممثلة.
أخذ العينات السببية أو عرضي
  • يتم اختيار الأفراد دون مراعاة أي حكم سابق.
  • إنها تشبه أخذ عينات الراحة ، حيث يتم أخذ أفراد من السكان المتوفرين.