الفروع الإحصائية الرئيسية 3
الإحصائيات هي فرع من الرياضيات ، والذي يتوافق مع جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها وتنظيمها (مجموعة قيم المتغير النوعي أو الكمي). يسعى هذا التخصص إلى شرح العلاقات والتبعيات لهذه الظاهرة (الجسدية أو الطبيعية).
يعرف الإحصائي والخبير الاقتصادي البريطاني آرثر ليون باولي الإحصائيات بأنها: "بيانات عددية من حقائق أي قسم بحث ، يقع في علاقة مع بعضها البعض". بهذا المعنى ، تكون الإحصائيات مسؤولة عن دراسة مجموعة معينة من السكان (في الإحصاءات ، مجموعة من الأفراد ، الأشياء أو الظواهر) و / أو الظواهر الجماعية أو الجماعية.
هذا الفرع من الرياضيات هو علم مستعرض ، وهذا ينطبق على مجموعة متنوعة من التخصصات ، بدءًا من الفيزياء إلى العلوم الاجتماعية أو العلوم الصحية أو مراقبة الجودة.
بالإضافة إلى ذلك ، لها قيمة كبيرة في الأنشطة التجارية أو الحكومية ، حيث تسهل دراسة البيانات التي تم الحصول عليها من اتخاذ القرارات أو التعميم.
من الممارسات الشائعة لإجراء دراسة إحصائية مطبقة على مشكلة ما ، البدء بتحديد مجتمع يمكن أن يكون من مواضيع مختلفة.
من الأمثلة الشائعة على السكان إجمالي سكان أي بلد ، لذلك ، عند إجراء التعداد السكاني الوطني ، يتم إجراء دراسة إحصائية.
بعض التخصصات المتخصصة للإحصاء هي: العلوم الاكتوارية ، الإحصاء الحيوي ، الديموغرافيا ، الإحصاء الصناعي ، الفيزياء الإحصائية ، المسوحات ، الإحصاء في العلوم الاجتماعية ، الاقتصاد القياسي ، إلخ.
في علم النفس ، تخصص علم القياس النفسي ، الذي يتخصص في المتغيرات النفسية للعقل البشري ويقيسها ، باستخدام الإجراءات الإحصائية.
الفروع الرئيسية للإحصاء
وتنقسم الإحصاءات إلى مجالين رئيسيين: الإحصاءات الوصفية والإحصاءات الاستنتاجية ، والتي تشمل الإحصاءات التطبيقية .
بالإضافة إلى هذين المجالين ، هناك إحصاءات رياضية ، والتي تشمل الأسس النظرية للإحصاءات.
1- الإحصاء الوصفي
الإحصائيات الوصفية هي فرع الإحصائيات الذي يصف أو يلخص الخصائص الكمية (القابلة للقياس) لمجموعة من جمع المعلومات.
بمعنى أن الإحصائيات الوصفية مسؤولة عن تلخيص عينة إحصائية (مجموعة من البيانات التي تم الحصول عليها من مجتمع ما ) بدلاً من التعرف على المجموعة التي تمثل العينة.
بعض المقاييس المستخدمة بشكل شائع في الإحصاءات الوصفية لوصف مجموعة من البيانات هي مقاييس الميل المركزي ومقاييس التباين أو التشتت .
فيما يتعلق بقياسات الاتجاه المركزي ، يتم استخدام تدابير مثل الوسط والوسيط والأزياء . بينما في مقاييس التباين ، يتم استخدام التباين والتقرح ، إلخ.
عادةً ما تكون الإحصاءات الوصفية هي الجزء الأول الذي يتعين القيام به في التحليل الإحصائي. عادة ما تكون نتائج هذه الدراسات مصحوبة برسوم بيانية ، وتمثل أساسًا تقريبًا أي تحليل كمي (قابل للقياس) للبيانات.
قد يكون مثال على الإحصائيات الوصفية هو التفكير في رقم لتلخيص مدى أداء ضاربي البيسبول.
وبالتالي ، يتم الحصول على الرقم بعدد الزيارات التي قدمها الخليط مقسومًا على عدد المرات التي قضاها في الخفافيش. ومع ذلك ، لن تقدم هذه الدراسة معلومات أكثر تحديدًا ، مثل تلك الهراوات التي تم تشغيلها بالمنزل.
يمكن أن تشمل الأمثلة الأخرى لدراسات الإحصاء الوصفي ما يلي: متوسط عمر المواطنين الذين يعيشون في منطقة جغرافية معينة ، ومتوسط طول جميع الكتب التي تشير إلى موضوع معين ، والاختلاف فيما يتعلق بالوقت الذي يقضيه الزوار في التصفح في صفحة الانترنت.
2- إحصاءات استنتاجية
تختلف الإحصاءات الاستنتاجية عن الإحصاءات الوصفية بشكل رئيسي عن طريق استخدام الاستدلال والتحريض.
بمعنى أن هذا الفرع من الإحصائيات يسعى إلى استنتاج الخصائص من مجتمع مدروس ، أي أنه لا يقوم فقط بجمع وتلخيص البيانات ، بل يسعى أيضًا إلى شرح خصائص أو خصائص معينة من البيانات التي تم الحصول عليها.
بهذا المعنى ، تتضمن الإحصاءات الاستنتاجية الحصول على الاستنتاجات الصحيحة للتحليل الإحصائي الذي تم إجراؤه بواسطة الإحصاءات الوصفية.
لهذا السبب ، تشتمل العديد من التجارب في العلوم الاجتماعية على مجموعة صغيرة من السكان ، لذلك من خلال الاستدلالات والتعميمات ، يمكن للمرء تحديد كيفية تصرف السكان بشكل عام.
تخضع الاستنتاجات التي يتم الحصول عليها من خلال الإحصاءات الاستنتاجية للعشوائية (عدم وجود أنماط أو انتظام) ، ولكن من خلال تطبيق الأساليب المناسبة يتم الحصول على النتائج ذات الصلة.
وبالتالي ، فإن كل من الإحصائيات الوصفية والإحصاءات الاستنتاجية تسير جنبا إلى جنب.
الإحصاء الاستنتاجي ينقسم إلى:
إحصائيات حدودي
ويشمل الإجراءات الإحصائية بناءً على توزيع البيانات الحقيقية ، والتي يتم تحديدها بعدد محدود من المعلمات (الرقم الذي يلخص مقدار البيانات المستمدة من متغير إحصائي).
لتطبيق إجراءات حدودي ، في الجزء الأكبر ، من الضروري معرفة نموذج التوزيع السابق للأشكال الناتجة من السكان الذين تمت دراستهم.
لذلك ، إذا كان التوزيع الذي تتبعه البيانات التي تم الحصول عليها غير معروف في مجمله ، فيجب استخدام إجراء غير معلمي.
إحصاءات غير حدودي
يتضمن هذا الفرع من الإحصاءات الاستنتاجية الإجراءات المطبقة في الاختبارات والنماذج الإحصائية التي لا يتوافق توزيعها مع ما يسمى بالمعايير البارامترية. نظرًا لأن البيانات التي تمت دراستها هي تلك التي تحدد توزيعها ، فلا يمكن تعريفها مسبقًا.
الإحصاءات غير المعلمية هي الإجراء الذي يجب اختياره عند عدم معرفة ما إذا كانت البيانات تتوافق مع توزيع معروف ، بحيث يمكن أن يكون خطوة قبل الإجراء حدودي.
وبالمثل ، في اختبار غير حدودي ، تقل احتمالات الخطأ باستخدام أحجام العينات المناسبة.
3- الإحصاء الرياضي
تم ذكر وجود الإحصاء الرياضي بنفس الطريقة ، كإحصاء للإحصائيات.
يتكون هذا من مقياس سابق في دراسة الإحصاء ، يستخدمون فيه نظرية الاحتمالات (فرع الرياضيات الذي يدرس الظواهر العشوائية ) وفروع الرياضيات الأخرى.
تتكون الإحصائيات الرياضية من الحصول على معلومات من البيانات واستخدام التقنيات الرياضية مثل: التحليل الرياضي ، الجبر الخطي ، التحليل العشوائي ، المعادلات التفاضلية ، إلخ. وبالتالي ، فقد تأثرت الإحصاءات الرياضية بالإحصاءات التطبيقية.
